Emmanuel Polanco
去年ChatGPT發布一年後的11月，一家相對不為人所知的中國初創公司躍居開源人工智慧系統能力排行榜的榜首。
當時這家名為01.AI的中國公司成立僅八個月，卻擁有資金雄厚的支持者和10億美元的估值，其創始人是知名投資人和技術專家李開復。在採訪中，李開復說他的人工智慧系統是Meta的LLaMA這樣的生成式人工智慧模型的替代方案。
這裡面有個小問題：01.AI系統中的部分技術來自LLaMA。李開復的新公司以Meta的技術為基礎，用新數據訓練系統，使其變得更加強大。
這種狀況反映了在中國常常得到公開承認的現實。儘管中國正在努力建設人工智慧，但中國公司幾乎完全依賴於美國的底層系統。據十多位科技行業內部人士和頂尖工程師稱，中國目前在生成式人工智慧方面落後美國至少一年，而且可能會進一步落後，這為兩國之間殘酷的技術競爭進入新階段創造了條件，有人將這種競爭比作冷戰。
風險投資公司Page One Ventures的投資人克里斯·尼科爾森專註於人工智慧技術，他說：「中國公司面臨著跟上美國創新的巨大壓力。」ChatGPT的發布是「又一個斯普特尼克時刻，中國認為它必須做出回應」。
專註於人工智慧公司的投資公司Leonis Capital的合伙人珍妮·肖（音）說，中國公司從零開始建立的人工智慧模型「不是很好」，所以許多中國公司經常使用「西方模型的微調版」。她估計，中國在人工智慧發展方面比美國落後兩到三年。
對人工智慧主導地位的爭奪影響深遠。儘管各國都在努力應對人工智慧的風險，但人工智慧技術的突破可能會改變全球技術力量的平衡，提高人們的生產力，幫助各行各業，並帶來未來的創新。
在中國企業轉向美國的開源人工智慧模式以求迎頭趕上的同時，華盛頓卻處於一個尷尬境地。儘管一直試圖通過限制微晶元銷售和遏制投資來減緩中國的進步，美國無法阻止企業為了促進軟體的普及而選擇公開發布的做法。
對中國來說，對美國人工智慧系統——主要是Meta的LLaMA——的新發現的依賴引發了對中國創新模式更深層次的質疑。近幾十年來，儘管中國政府實行專制控制，但還是湧現出了像阿里巴巴和位元組跳動這樣的世界級企業，令許多人感到驚訝。
華盛頓大學專門研究人工智慧的教授、致力於識別政治活動中的網路虛假信息的非營利組織TrueMedia.org的創始人奧倫·埃齊奧尼說：「當中國公司利用美國的開源技術來追趕時，問題就變得非常複雜，被國家安全和地緣政治問題裹挾。」
中國公司01.AI由投資人、技術專家李開復（左）創立。 Yan Cong for The New York Times
01.AI的創始人李開復在電子郵件聲明中說，他的初創公司的人工智慧模型是建立在LLaMA上的，就像「其他大多數人工智慧公司一樣」，並補充說，使用開源技術是一種標準做法。他說，他的公司使用自己的數據和演算法，從零開始訓練人工智慧模型。這些都是01.AI「表現出色」的「主要決定因素」。
Meta指出，負責全球事務的尼克·克萊格在評論中表示，公開分享該公司的人工智慧模型有助於傳播其價值觀和標準，進而有助於確保美國的領導地位。
（《紐約時報》起訴ChatGPT的製造商OpenAI及其合作夥伴微軟侵犯了與人工智慧系統相關新聞內容的版權。）
長期以來，人工智慧一直是中國的重點。人工智慧工具AlphaGo在2016年和2017年擊敗了兩名頂級圍棋棋手后，中國的政策制定者制定了一項雄心勃勃的計劃，要在2030年之前引領世界科技。政府承諾向專註人工智慧的研究人員和公司提供數十億美元的資金。
當OpenAI於2022年11月發布ChatGPT時，許多中國公司正受到北京監管部門的打擊，後者不鼓勵未經政府批准的實驗。中國科技公司還受到審查規則的拖累，這些規則旨在管理公眾輿論，壓制反對中國共產黨的主要力量。
有資源建立人工智慧生成模型的中國公司面臨兩難境地。如果他們創造的聊天機器人說了錯話，那麼它的製造者就會付出代價。沒有人能確定聊天機器人的數字嘴巴里會吐出些什麼。
「要擺脫這些系統存在問題的表達方式是不可能的，」在斯坦福大學教授計算機科學、曾在中國搜索巨頭百度擔任高管的吳恩達說。
中國的科技巨頭們也在努力應對關於如何訓練人工智慧模型的新規定。這些規定限制了可用於訓練人工智慧模型的數據集和可接受的應用，還規定了向政府註冊人工智慧模型的要求。
「在目前的監管體制下，在生成式人工智慧方面進行創新更加困難，風險也更大，這仍然是一個不斷變化的目標，」投資於人工智慧企業的對沖基金互聯資本的美國創始人凱文·徐（音）說。
杜克大學約翰·科克電氣與計算機工程傑出教授陳怡然說，中國的科技投資者也在推動人工智慧儘快轉虧為盈，這意味著資金流向易於執行的應用，而不是更具抱負、專註於基礎研究的目標。他說，中國對人工智慧的投資中，有多達50%投向了監控所需的計算機視覺技術，而不是為生成式人工智慧建立基礎模型。
如今，百度、阿里巴巴、乳業公司蒙牛和家教公司好未來教育都加入了中國的人工智慧競賽，中國媒體用「百模大戰」來形容這種狂熱。
一些人批評這種大混戰是宣傳噱頭，增加了不必要的競爭。在去年的一次小組討論中，百度首席執行官李彥宏認為，擁有數百個基礎人工智慧模型是一種浪費。
百度首席執行官李彥宏，百度是中國少數幾家從零開始建立基礎人工智慧模型的公司之一。 Mark R Cristino/EPA, via Shutterstock
「尤其在我們算力還受限制的情況下，更多的資源應該放在去探索跟各行各業的結合，」他說。
通向成功的路始終難以捉摸。今年3月，當百度推出其聊天機器人文心一言時，「現場」演示被曝是預先錄製的。百度的股價當天暴跌了10%。
儘管遭遇挫折，百度仍然是中國少數幾家從零開始建立基礎人工智慧模型的大型公司之一。其他領先的還有中國科技巨頭阿里巴巴和騰訊，以及一家與清華大學有關聯的初創公司。
百度發言人拒絕置評。
美國限制向中國銷售人工智慧晶元帶來了進一步的挑戰，因為在訓練生成式人工智慧模型時需要許多這樣的晶元。百度和01.AI等公司表示，他們已經儲備了足夠的晶元，短時間內運營不會有問題。
中國在人工智慧方面也有一些亮點，包括計算機視覺和自動駕駛汽車等領域。一些中國企業家也希望在生成式人工智慧的其他領域取得突破，從而超越美國。
位元組跳動人工智慧實驗室的前負責人王長虎去年在北京創立了一家名為AIsphere的公司，致力於開拓他心目中人工智慧技術的下一個重要前沿領域：視頻生成。去年11月，這家初創公司發布了PixVerse，這是一款人工智慧驅動的生成器，可以根據文字描述製作視頻。
「我們勇往直前，從零開始構建模型，」王長虎說。「作為視頻生成領域的真正先驅，這給了我們很大的優勢。」
這種優勢可能只持續了幾個月。上周，OpenAI發布了一款名為Sora的人工智慧工具，可以將簡單的文本指令轉換成視頻，看起來就像是好萊塢電影中的片段的一樣。這種工具立刻在網上引起了熱議。
